Un écosystème complexe en développement à l’aube de profondes mutations
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Cette étude apporte des éléments de réponse et de réflexion pour comprendre les enjeux et les perspectives du marché du big data, décrypter les segments de marché porteurs, identifier les mutations à l’œuvre ou à venir, et se positionner dans le jeu concurrentiel.
ÉVOLUTION ET OPPORTUNITÉS DU MARCHÉ DU BIG DATA EN FRANCE
(60 pages)
Érigé au début de la décennie 2010 au rang des principaux piliers de la révolution numérique des entreprises françaises, le big data est aujourd’hui devenu une réalité dans leur pratique, notamment au sein de certaines fonctions.
Concept complexe et protéiforme longtemps resté au stade expérimental dans les très grandes sociétés, il a véritablement amorcé une phase de déploiement plus massif dans l’ensemble des entreprises françaises au milieu de la décennie 2010.
Les avancées technologiques, l’implication forte des pouvoirs publics, et la croissance exponentielle des flux de données héritée entre autres de l’essor de l’Internet des objets ont donné naissance au marché du big data. La croissance des investissements consentis en services et en moyens humains et matériels en témoigne.
Pour le marché français du big data, l’année 2014 a marqué un véritable tournant grâce à l’implication forte des pouvoirs publics. Depuis le milieu de la décennie 2010-2020, les flux de données générées explosent en France. Le volume de données générées en France a été multiplié par huit au cours de la période 2016-2018.
Partie intégrante de l’écosystème informationnel, le big data se place au cœur des grands enjeux économiques et stratégiques des entreprises. Il a progressivement conquis de nouveaux territoires, élargissant ses champs d’application ou se développant dans de nouveaux secteurs d’activité.
Complexe et onéreux, son déploiement sur le terrain soulève cependant des problématiques techniques et sécuritaires.
Conjuguées aux nouveaux enjeux technologiques et législatifs, ces limites poussent à une nouvelle approche du big data, voué à amorcer aujourd’hui une phase de transformation en vue d’un développement généralisé.
Si les intérêts économiques et stratégiques du marché du big data en France s’avèrent importants, les défis à relever par les entreprises françaises le sont tout autant.
COMPRENDRE LES OPPORTUNITÉS DU MARCHÉ DU BIG DATA EN FRANCE
Les points-clés et enjeux : synthèse stratégique pour comprendre le secteur et ses opportunités.
L’état et l’évolution du marché, ses freins et moteurs
L’analyse qualitative des stratégies et des positionnements des acteurs
Des exemples concrets et des témoignages d’experts
Des chiffres, graphiques et tableaux réalisés avec des données récentes
La liste des start-up françaises du big data et des entreprises citées dans l’étude
Les opportunités à saisir sur le marché du big data en France
Ad Scientam, Adelanto, ADP, Airbus, Akheros, Alibaba, Allianz, Amazon, Amiral Technologies, Anduril, APEC, Apidata, Apollo Plus, Arca Computing, Arcadis, Arquus, Atos, Atrium Data, Audi, Aviva, Axa, Axians France, Baidu, Batvoice Technologies, BeeBryte, Berkshire Hathaway, BMW, BotSociety, Braincube, British Petroleum, CallDesk, Cardiologs, Carrefour, Cartégie, Clearview AI, Cloudera, Cognigy, CoSMo Company, Data&Data, DataGalaxy, Datakalab, Datascientest, Dataswati, Datavaloris, DCBrain, Deepomatic, Dell EMC, Dhatim, Dreamquark, Earthcube, EBG, Energisme, Engie Ineo, Entrupy, Eurostat, Exotec Solutions, Facebook, Facten, Fieldbox.ai, Finferries, Fortia (2OS), Frost et Sullivan, Gartner, Genetec, GFK, Golem.ai, Google, Goshaba, Groupe Bertolami, HBO, Hewlett Packard Enterprise (France), Horoquartz, Hortonworks , Huawei, Humanis, IDC France, Incalia, Inqom, In-Q-tel, Insee, Intermarché, Janssen, Jenji, Johnson & Johnson, JP Morgan, Kayrros, Kili Technology, KLS Group, La Forge, La Javaness, Levia.ai, Lili.ai, Lokad, Lumibird, Meteo*Swift, Michael Page France, Micropole, Microsoft, Mindsay, Multiassistance, MyDataModels, Myriad, Nam.r, Navya, Nehoov, Next Big Sound, Octopeek, OpenIO , Oracle, Owkin, PacketAI, PageGroup, Palantir, Pandorabot, Persistent Systems, Prévision.io, PricingHub, Prophesee, Qemotion, Qlik, Qlink, Quavitra (Timprove), Quividi, Qwant, Rolls-Royce, Sanofi, Savana, Sidetrade, Snatchbot, SNCF, Societeinfo.com, Sophia Genetics, Steam, Synaplus, Syntec Numérique, Taikang Online, Target2Sell, Tars, Tencent, Tesla, Thales, The Warranty Group, Therapixel, Tilkal, Tilkee, Toucan Toco, Trustpair, Twitter, Two-I, Umanis, Valéo, Vekia, Vertex Pharmaceuticals, Vertiv France, Wakeo, Webdrone, Xerfi, xLearn, Zeenea, Zynga,
Cette étude a été réalisée par Bertrand PERRI, en collaboration avec Renaud HAMMAMY
renaud.hammamy@indexpresse.fr
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